Über marktdaten.site

Unsere Mission

marktdaten.site ist ein professionelles Datenterminal, das strukturierte Wirtschaftsdaten, Teilnahmeparameter und Kapitalindikatoren für den österreichischen Markt aggregiert. Unser Fokus liegt auf der Bereitstellung quantitativer Datensysteme, die wirtschaftliche Entwicklungen transparent und zugänglich machen.

Seit unserer Gründung im Jahr 2024 arbeiten wir kontinuierlich daran, hochwertige Datensätze zu kuratieren und diese in einem technisch orientierten, datenbankgestützten Format bereitzustellen. Wir verstehen uns als Infrastruktur für datenbasierte Entscheidungsfindung im österreichischen Wirtschaftsraum.

Unser Team

Dr. Katharina Hochreiter

Leiterin Datenterminal

Dr. Hochreiter verfügt über 15 Jahre Erfahrung in quantitativer Wirtschaftsanalyse und leitet die strategische Ausrichtung des Datenterminals. Ihr Fokus liegt auf strukturierten Datenumgebungen und taxonomischen Klassifikationssystemen.

Mag. Elisabeth Gruber

Datenanalystin

Mag. Gruber spezialisiert sich auf Teilnahmeparameter und demografische Schichtungsmodelle. Sie entwickelt die methodischen Frameworks für die Erfassung und Kategorisierung von Engagement-Metriken im österreichischen Markt.

DI Thomas Neuhauser

Technologie & Infrastruktur

DI Neuhauser verantwortet die technische Infrastruktur des Datenterminals sowie die Integration von Automatisierungssystemen. Seine Expertise umfasst Datenbankenarchitektur und Systemskalierung.

Mag. Verena Steinbach

Kapitalmarkt-Spezialistin

Mag. Steinbach analysiert institutionelle und private Allokationsrahmen sowie grenzüberschreitende Kapitalströme. Ihr Schwerpunkt liegt auf strukturellen Liquiditätsflüssen und Kanalverteilungsmustern.

DI Sebastian Moser

Datenqualität & Klassifikation

DI Moser entwickelt Klassifikationsframeworks und Qualitätssicherungsprozesse für eingehende Datensätze. Er koordiniert die Dataset Registry und überwacht die Einhaltung taxonomischer Standards.

Unsere Prinzipien

• Strukturierte Datenumgebungen: Alle Datensätze werden nach einheitlichen taxonomischen Kriterien klassifiziert und indexiert.
• Quantitative Orientierung: Fokus auf metrische Parameter und numerische Indikatoren statt qualitativer Interpretationen.
• Transparenz: Offenlegung von Datenquellen, Methodologien und Klassifikationslogiken.
• Neutralität: Keine Anlageempfehlungen oder direktiven Handlungsaufforderungen - ausschließlich Informationsbereitstellung.
• Kontinuierliche Aktualisierung: Regelmäßige Integration neuer Datensätze und Parameterrevisionen.